据外媒报道，来自英伟达、斯坦福、加州理工学院等多家机构的研究人员共同推出了一种通用型游戏AI NitroGen模型。

英伟达 AI 总监Jim Fan将其称为“一个经过训练、能够游玩 1000 多款游戏的开源基础模型”。但它的意义远不止于游戏本身，而是从虚拟世界延伸至现实世界，在仿真和机器人领域都具备巨大潜力。

值得注意的是，NitroGen 的基础架构源自 GROOT N1.5，该架构最初是为机器人设计的。而它在游戏世界中的应用，也有望反过来为在复杂或不可预测环境中工作的机器人带来巨大收益。

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研究团队让 NitroGen 学会应对机制和物理规则千差万别的游戏——这正是电子游戏的本质与乐趣所在。为此，他们使用了超过 4 万小时的公开视频游戏实况，其中主播在画面中同步展示手柄操作的视频尤其有价值。

在测试中，NitroGen 成功应对了包括 RPG、平台跳跃、吃鸡、竞速、2D、3D 等多种类型的游戏。Jim Fan 兴奋地表示：“你能想到的类型，它几乎都能玩。”不过他也强调，这只是起点，未来仍有很长的路要走。

如果 AI 真的能像 NitroGen 这样“玩遍所有游戏”，你更期待它改变的是游戏体验，还是未来机器人走进现实世界的方式？

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